Avec plus d'un million de voyageurs quotidiens, la ligne RER A est la ligne ferroviaire la plus empruntée d'Europe et présente plusieurs particularités. Durant les périodes de pointe, de nombreuses perturbations viennent troubler le bon fonctionnement de la ligne et la fluidité de la circulation. Pour fluidifier la ligne, nous proposons une approche prédictive de type contrôle optimal linéaire quadratique. L'approche consiste à réguler le trafic à travers deux critères : harmoniser les intervalles entre les trains, et réduire les retards tout en lissant les effets du contrôle. Dans le programme linéaire, une contrainte d'intervalle permet d'éviter les conflits entre les trajectoires des trains. Des simulations microscopiques réalisées sur une modélisation simplifiée de la ligne, étudiée dans un environnement perturbé, ont permis de mettre en évidence l'intérêt de gérer dynamiquement les temps d'arrêt, contrairement à une non-intervention.