Les systèmes de recommandation automatique par le contenu ont pour principale fonction de proposer à un utilisateur des informations susceptibles de l'intéresser sur la base des retours de pertinence qu'il a pu donner antérieurement sur d'autres informations. Différents algorithmes d'apprentissage automatique ont été intégrés à des systèmes de recherche d'information pour proposer des solutions permettant de réaliser cette tâche. Ces solutions n'ont cependant pas débouché sur des systèmes de recommandation automatique pour le web accessibles à tous. Il existe bien des agrégateurs de flux RSS permettant de recueillir de l'information sur le web mais les systèmes intégrant un apprentissage en sont encore à leurs balbutiements. Nous présentons ici les fonctionnalités et l'architecture d'une application web nommée SpecificSearch accessible en ligne qui se présente comme un agrégateur de flux RSS intégrant un apprentissage (http://www.specific search.com). Une première évaluation permet de montrer la réalisabilité et l'utilité d'un tel système.