Les Dépendances Fonctionnelles Conditionnelles (DFC) ont été introduites en 2007 pour le nettoyage des données. Elles peuvent être considérées comme une unification de Dépendances Fonctionnelles (DF) classiques et de Règles d’Association (RA) puisqu’elles permettent de spécifier des dépendances mixant des attributs et des couples de la forme attribut/valeur. Dans cet article, nous traitons le problème de la découverte des DFC, i.e. déterminer une couverture de l’ensemble des DFC satisfaites par une relation r. Nous montrons comment une technique connue pour la découverte des DF (exactes et approximatives) peut être étendue aux DFC. Cette technique a été implémentée et des expériences ont été menées pour montrer la faisabilité et le passage à l’échelle de notre proposition.