Un nouveau cadre de travail pour la classification associative dans les données aux classes disproportionnées
Résumé
Lorsque les classes sont disproportionnées les performances des classifieurs associatifs sont détériorées~: (a) les approches existantes sont biaisées vers la classe majoritaire, et (b) la précision sur la classe minoritaire en pâtit. Nous proposons un nouveau cadre de travail plus approprié aux données dont les classes sont disproportionnées. La méthode baptisée fitcare s'inscrit dans ce cadre de travail. Nos expérimentations montrent que les deux problèmes majeurs liés aux classes disproportionnées sont traités et nous avons appliqué cette nouvelle approche à des données géologiques réelles sur l'érosion des sols de Nouvelle-Calédonie.