Détection des intérêts d'un utilisateur par l'exploitation du comportement d'annotation de son réseau égocentrique
Résumé
Social media provide an environment of information exchange. They principally rely on their users to create, to annotate content and to make on-line relationships. We focus on analysing this social environment to detect user interests which are the key elements for improving adaptation. The originality of our approach is based on the proposal of a new technique of interests detection by analysing the egocentric network of the user and the accuracy of the tagging behaviour of a user in order to figure out the tags which really reflect the content of the resources. The proposed approach has been tested and evaluated in the Delicious social database. A comparative evaluation with the classical tag-based approach of interests detection shows that the proposed approach is better.
Les médias sociaux fournissent un environnement d’échange et reposent principalement sur leurs utilisateurs dont le rôle est de créer, d’annoter le contenu des ressources et de construire des relations avec d’autres utilisateurs. Nous nous concentrons sur l’analyse de ces environnements sociaux afin de détecter les intérêts des utilisateurs qui sont des éléments clés pour améliorer l’accès à l’information. L’originalité de notre approche est basée sur la proposition d’une nouvelle technique de détection des intérêts en analysant, d’une part le réseau égocentrique d’un utilisateur, et, d’autre part, la précision du comportement d’annotation des utilisateurs dans le but de sélectionner les tags qui reflètent réellement des intérêts. L’approche proposée a été testée et évaluée sur la base de données sociales Delicious. Une évaluation comparative avec une méthode classique (basée sur les tags) de détection des intérêts montre que notre approche donne de meilleurs résultats.
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