Enrichissement du profil utilisateur à partir de son réseau social dans un contexte dynamique : application d'une méthode de pondération temporelle
Résumé
The development of users’ profiles is central for adaptive system to propose information that corresponds to user specific needs. Online social networks provide valuable information sources to collect and identify user’s information and user’s interests. This work focuses on extracting user’s interests from his social egocentric network to build the social dimension of his user profile. To improve this social dimension, we take into account the dynamic of the social network by applying a time-weight strategy in order to drift the user interests. The time-weight of an interest is computed by combining the accuracy of individuals in his egocentric network (computed by taking into account the freshness of their ties) with the information accuracy (computed by taking into account its freshness). The experiments on scientific publications networks (DBLP/Mendeley) allowed us to demonstrate the effectiveness of our proposition comparing to the time-agnostic user profiling approach.
Le profil de l’utilisateur est un élément central dans les systèmes d’adaptation de l’information. Les réseaux sociaux numériques représentent une source d'informations très riche sur l’utilisateur. Nous nous intéressons au processus d’enrichissement du profil utilisateur à partir de son réseau social. Ce processus extrait les intérêts de l’utilisateur à partir des individus dans son réseau égocentrique afin de construire la dimension sociale du profil de l'utilisateur. Afin de prendre en compte le caractère dynamique des réseaux sociaux, nous proposons, dans ce travail, de construire cette dimension sociale en intégrant un critère temporel afin de pondérer les intérêts de l’utilisateur. Ce poids "temporel", qui reflète la pertinence d’un intérêt, est calculé, d’une part, à partir de la pertinence des individus du réseau égocentrique de l’utilisateur en prenant en compte la fraicheur de leurs liens avec l’utilisateur et, d’autre part, à partir de la pertinence des informations qu’ils partagent en prenant en compte la fraicheur de ces informations. Les expérimentations sur les réseaux de publicationsscientifiques DBLP et Mendeley ont permis de montrer montrer que notre proposition fournit des résultats plus satisfaisants que ceux du processus existant.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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