La planification des transports urbains collectifs demande une connaissance étendue des habitudes comportementales de la clientèle. Depuis quelques années, on voit un intérêt à utiliser les données complètement anonymisées provenant des systèmes de perception par cartes à puce pour mieux connaître les déplacements de la clientèle et ainsi mieux modéliser la demande. Dans la foulée des développements méthodologiques associés au "big data", de nouvelles techniques de segmentation des données nous permettent maintenant d'examiner des millions de transactions, et ce sur plusieurs années. Cette conférence traite d'expérimentations effectuées sur les données de la Société de transport de l'Outaouais.