Investigating the gender differences on bicycle-vehicle conflicts at urban intersections using an ordered logit methodology
Résumé
In the literature, a crash-based modeling approach has long been used to evaluate the factors that contribute to cyclist injury risk at intersections. However, this approach has been criticized as crashes are required to occur before contributing factors can be identified and countermeasures can be implemented. Moreover, human factors related to dangerous behaviors are difficult to evaluate using crash-based methods. As an alternative, surrogate safety measures have been developed to address the issue of reliance on crash data. Despite recent developments, few methodologies and little empirical evidence exist on bicycle-vehicle interactions at intersections using video-based data and statistical analyses to identify associated factors. This study investigates bicycle-vehicle conflict severity and evaluates the impact of different factors, including gender, on cyclist risk at urban intersections with cycle tracks. A segmented ordered logit model is used to evaluate post-encroachment time between cyclists and vehicles. Video data was collected at seven intersections in Montreal, Canada. Road user trajectories were automatically extracted, classified, and filtered using a computer vision software to yield 1,514 interactions. The discrete choice variable was generated by dividing post-encroachment time into normal interactions, conflicts, and dangerous conflicts. Independent variables reflecting attributes of the cyclist, vehicle, and environment were extracted either automatically or manually. Results indicated that an ordered model is appropriate for analyzing traffic conflicts and identifying key factors. Furthermore, exogenous segmentation was beneficial in comparing different segments of the population within a single model. Male cyclists, with all else being equal, were less likely than female cyclists to be involved in conflicts and dangerous conflicts at the studied intersections. Bicycle and vehicle speed, along with the time of the conflict relative to the red light phase, were other significant factors in conflict severity. These results will contribute to and further the understanding of gender differences in cycling within North America.
Dans la littérature, une approche de modélisation basée sur les accidents a longtemps été utilisée pour évaluer les facteurs contribuant au risque de blessure des cyclistes aux intersections. Cependant, cette approche a été critiquée car les accidents surviennent avant que les facteurs contributifs puissent être identifiées et les contremesures implémentées. De plus, les facteurs humains reliés aux comportements dangereux sont difficiles à évaluer en utilisant les méthodes basées sur les accidents. Comme méthode alternative, les mesures de substitution de la sécurité ont été développées pour faire face aux problèmes de fiabilité des données d'accidents. Malgré les développements récents, peu de méthodologies and peu de preuves empiriques existent à propos des interactions Îlos-Îhicules motorisés aux intersections utilisant des données vidéos et des analyses statistiques pour identifier les facteurs associés. Cette étude investit la séÎrité des conflits Îlos-Îhicules et évalue l'impact des différents facteurs, incluant le genre, sur le risque des cyclistes aux intersections urbaines avec pistes cyclables. Un modèle de régression logistique ordinale segmentée est utilisé pour évaluer le temps de post-empiétement entre les cyclistes et les Îhicules. Les données vidéo ont été recueillies à sept intersections à Montréal, Canada. Les trajectoires des usagers de la route ont été extraites automatiquement, classées et filtrées à l'aide d'un logiciel de vision par ordinateur pour donner 1514 interactions. La variable de choix discret a été générée en différenciant le temps post-empiétement dans les interactions normales, les conflits, et les conflits dangereux. Les variables indépendantes reflétant les attributs du cycliste, le Îhicule et l'environnement ont été extraites automatiquement ou manuellement. Les résultats indiquent qu'un modèle ordinal est approprié pour analyser les conflits de circulation et l'identification des facteurs clés. En outre, la segmentation exogène a permis de comparer les différents segments de la population au sein d'un modèle unique. Les cyclistes masculins, toutes choses étant égales, étaient moins susceptibles que les cyclistes féminins d'être impliqués dans des conflits et des conflits dangereux aux intersections étudiées. Les vitesses du Îlo et du Îhicule, ainsi que le temps du conflit par rapport à la phase de feu rouge étaient d'autres facteurs importants dans la gravité des conflits. Ces résultats contribueront à approfondir la compréhension des différences entre les sexes dans le cyclisme en Amérique du Nord.
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