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Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Modèle de caractérisation des visualisations de données complexes en grandes quantités

Résumé

Visualizing large and complex datasets is an issue that must be tackled more and more often in the domain of professional systems, given the increasing capacity of data providers. In this paper, we introduce a model supporting the characterization of all the dimensions that have an impact on big and/or complex data representation solutions, which enables us to highlightthe limits of existing visualization solutions.
La visualisation de grandes quantités données complexes est un problème de plus en plus courant dans le domaine des systèmes professionnels, en raison des capacités de création et de stockage de données qui augmentent sans cesse. Dans cet article nous présentons un modèle permettant de caractériser l'ensemble des dimensions qui ont un impact sur la représentation de données complexes et/ou en grandes quantités, ce qui nous permet de mettre en avant les limites des solutions de visualisation existantes.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01356242 , version 1 (26-08-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01356242 , version 1

Citer

Alma Cantu, Olivier Grisvard, Thierry Duval. Modèle de caractérisation des visualisations de données complexes en grandes quantités. Big Data Mining and Visualization 2016 : journées communes aux Groupes de Travail EGC et AFIHM, Jun 2016, Metz, France. ⟨hal-01356242⟩
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