L'adoption massive des services dits du Web 2.0 a entraîné une augmentation de la quantité d'informations produites. La quantité d'erreurs contenues dans ces informations a quant à elle évolué de façon plus importante. En effet, si dans un processus de production d'information classique les documents étaient issus de professionnels, dans le cadre du Web, ce sont principalement les utilisateurs qui en sont à l'origine avec les imperfections que cela peut entraîner. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs dans les systèmes amenés à gérer des informations de qualité variable. Notre état de l'art nous a conduits à identifier des difficultés quant à l’évaluation comparative des stratégies de correction d’erreurs au travers des systèmes qui les implémentent. Cet article présente donc un modèle d’évaluation des systèmes de correction d’erreurs et des ressources de bas-niveau (mesures de similarité/distance entre chaînes de caractères, dictionnaires, …) sur lesquelles ces systèmes s’appuient. Ce modèle a été implémenté au sein d’un prototype extensible qui fournit un cadre technique de base pour l’évaluation.