Investigating gender adaptation for speech translation
Étude de l’adaptation au genre du locuteur pour la traduction de la parole
Résumé
In this paper we investigate the impact of the integration of context into dialogue translation. We present a new contextual parallel corpus of television subtitles and show how taking into account speaker gender can improve machine translation quality in terms of BLEU and METEOR scores. We perform a manual analysis, which suggests that these improvements are not necessary related to the morphological consequences of speaker gender, but to more general linguistic divergences.
Dans cet article nous évaluons l'impact de la prise en compte du contexte dans la traduction de dialogues. Nous introduisons pour cela un nouveau corpus parallèle, issu des sous-titres de séries télévisées, comportant de nombreuses informations contextuelles. Nous montrons comment la prise en compte du genre du locuteur permet d'améliorer la qualité de la traduction automatique en termes de score BLEU et METEOR. Une analyse manuelle montre toutefois que ces gains ne sont pas nécessairement liés aux conséquences morphologiques du genre du locuteur, mais à des différences linguistiques plus générales.
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