Variables selection by the LASSO method. Application to malaria data of Tori-Bossito (Benin)
Résumé
This work deals with prediction of anopheles number using environmental and climate variables. The variables selection is performed
by GLMM (Generalized linear mixed model) combined with the Lasso method and simple cross validation. Selected variables are debiased
while the prediction
is generated by simple GLMM. Finally, the results reveal to be qualitatively better, at selection, the prediction
point of view than those obtained by the reference method.
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