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Communication Dans Un Congrès Année : 2016

MDP à grande échelle : étude de cas des voies navigables

Guillaume Lozenguez
Arnaud Doniec
Éric Duviella

Résumé

Inland waterway networks are likely to go through heavy changes due to a will in increasing the boat traffic and to the effects of climate change. Those changes would lead to a greater need of an automatic and intelligent planning for an adaptive and resilient water management. A representative model of the network is proposed and tested using MDPs with promising results on the water management optimization. The proposed model permits to coordinate multiple entities over multiple time steps in order to avoid a flood and drought, in the waterway network. However, the proposed model suffers a lack of scalability and is unable to represent a real case application. The advantages and limitations of several approaches of the literature are discussed according to our case study.
Les réseaux de voies navigables devraient subir des changements importants en raison d'une volonté d'augmenter le trafic naval et des effets du changement climatique. Ces changements nécessitent une gestion adaptative et résiliente de la ressource en eau et requièrent donc une planification plus intelligente. Un modèle représentatif du réseau, utilisant des MDPs, est proposé et testé afin d'optimiser la gestion de l'eau. Il fournit des résultats prometteurs, le modèle proposé permet de coordonner plusieurs entités sur plusieurs pas de temps de façon à éviter les inondations et sécheresses dans le réseau. Cependant, la solution proposée ne permet pas de passer à l'échelle et n'est pas utilisable dans une application réelle. Les avantages et limitations de plusieurs approches de la littérature qui pourrait permettre de passer à l'échelle sont présentés et discutés sous le prisme de notre étude de cas.
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Dates et versions

hal-01340128 , version 1 (30-06-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01340128 , version 1

Citer

Guillaume Desquesnes, Guillaume Lozenguez, Arnaud Doniec, Éric Duviella. MDP à grande échelle : étude de cas des voies navigables. Journées Applications Pratiques en Intelligence Artificielle (APIA) pendant le vingtième congrès national sur la Reconnaissance des Formes et l'Intelligence Artificielle (RFIA'16), Jun 2016, Clermont-Ferrand, France. ⟨hal-01340128⟩
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