De nos jours, une quantité croissante de données personnelles migre vers une toujours plus grande variété de fichiers numériques stockés sur des supports informatiques. La numérisation de nos vies soulève clairement l'intérêt de la gestion de données personnelles depuis des fichiers. Notre problématique est de proposer aux utilisateurs des techniques simples de gestion de leurs données, pour trouver leur chemin à travers leurs nombreux fichiers, mais également pour interroger leurs données issues de ces fichiers. Dans cet article, nous décrivons le système SQuIF (Subtile Quête d'Informations personnelles issues de Fichiers), visant à faciliter considérablement la gestion de données personnelles. Dans ce but, nous proposons une représentation homogène de la pléthore de types de fichiers que l'utilisateur doit gérer: le modèle de fichier SQuIF. Nous détaillons ensuite l'architecture de notre système SQuIF. Enfin, nous décrivons un scénario de démonstration pour la gestion de données personnelles, avec des requêtes sur des fichiers et dossiers hétérogènes issus de ce scénario en utilisant un langage déclaratif "à la SQL".