La constante augmentation du nombre de données et flux de données disponibles sur Internet ainsi que le nombre toujours plus important d'utilisateurs les requêtant nécessitent d'améliorer l'accès à des sources de données multiples et distribuées. La performance, le passage à l'échelle et l'adaptabilité d'un système d'interrogation de sources de données se trouvent au centre de problématiques visant à éviter tout goulot d'étranglement au niveau des sources de données et à permettre l'usage de langages de requête expressives. Ce papier présente l'approche nouvelle que nous proposons dans QTor (« Querry Torrent »), le projet sur lequel je travaille dans le cadre de ma thèse. Cette approche repose sur l'usage des relations mathématiques entre les requêtes exprimées pour regrouper les utilisateurs en communautés d'intérêt, et organiser ces communautés entre elles afin d'obtenir, par un minimum d'opérations, une réduction efficace des traitements redondants dans le système.