Procédé de comparaison d'images d'iris par sélection intelligente de zônes texturées - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Brevet Année : 2012

Method of comparing images of irises by intelligent selection of textured zones

Procédé de comparaison d'images d'iris par sélection intelligente de zônes texturées

Résumé

The subject of the invention is a method for comparing at least two images of irises comprising a step determining M measurements q i,,j(1) representative of the level of quality associated with M regions making up the first image, said regions being centered on M measurement points, a step determining M measurements q i,,j(2) representative of the level of quality assoiated with M regions making up the second image. Said measurements are centered on M measurement points, the M measurements of the second image corresponding to the M measurements of the first image through the fact that the M measurement points of the second image correspond to the M measurement points of the first image. The method comprises a step of merging (505) the quality measurements q i,,j(1), q i,,j(2) , M merged measurement q i,,j(f) (506) being obtained by combining two corresponding measurements belonging to the two images. The method also comprises a step (507) of selecting the N regions (508) exhibiting the N highest quality levels. The method also comprises a step (509) of encoding the two images using the N regions selected in such a way as to obtain a binary code (510, 511) for each image. Furthermore, the method comprises a step (311) of comparing the two binary codes (309, 310) in such a way as to quantify the level (312) of similarity between the two images.
L'invention a pour objet un procédé de comparaison d'au moins deux images d'iris comportant une étape déterminant M mesures q représentatives du niveau de qualité associé à M régions composant la première image, lesdites régions étant centrées sur M points de mesure, une étape déterminant M mesures q représentatives du niveau de qualité associé à M régions composant la seconde image. Lesdites mesures sont centrées sur M points de mesure, les M mesures de la seconde image correspondant aux M mesures de la première image de par le fait que les M points de mesure de la seconde image correspondent aux M points de mesure de la première image. Le procédé comporte une étape de fusion (505) des mesures de qualité q , q , M mesures fusionnées q (506) étant obtenues par combinaison de deux mesures correspondantes appartenant aux deux images. Le procédé comporte aussi une étape de sélection (507) des N régions (508) présentant les N niveaux de qualité les plus élevés. Le procédé comporte aussi une étape (509) d'encodage des deux images en utilisant les N régions sélectionnées de manière à obtenir un code binaire (510, 511) pour chaque image. En outre, le procédé comporte une étape de comparaison (311) des deux codes binaires (309, 310) de manière à quantifier le niveau (312) de similarité entre les deux images
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01336061 , version 1 (22-06-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01336061 , version 1

Citer

Sandra Cremer, Bernadette Dorizzi, Sonia Garcia-Salicetti, Nadège Lemperiere. Procédé de comparaison d'images d'iris par sélection intelligente de zônes texturées. France, N° de brevet: FR2969344. 13418. 2012, pp.20. ⟨hal-01336061⟩
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