Dans ce chapitre, nous allons présenter les principales approches utilisant l'apprentissage dans les systèmes de QR. Nous avons classé les techniqus d'apprentissage employées dans ces systèmes suivant trois catégories: (a) celles à base d'extraction de chaînes de caractères fréquentes, (b) celles définies suivant le cadre de la classification supervisée et (c) celles issues du cadre de l'ordonnancement supervisé. Chacune de ces catégories coorespond à un processus d'apprentissage générique; autrement dit, à l'intérieur d'une même catégorie, les mêmes algorithmes d'apprentissage peuvent être utilisés. Par contre, en fonction des données qui sont utilisées durant l'apprentissage (ou plus précisément en fonction de la répresentation des données), un même algorithme d'apprentissage peut être utilis pour apprendre diffèrents composants d'un système QR.