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Article Dans Une Revue Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle Année : 2016

Simuler le trafic routier à partir de données réelles

Résumé

Microscopic simulations of road traffic are a typical application domain for Multi-Agent Systems. Indeed, the individual-based approach allows to take into account the diversity of behaviors so as to consider real situations. More recently, geographical databases provide environmental information under open formats, which offers the opportunity to design agent-based traffic simulators which can be continuously informed of changes in traffic conditions. The use of such data, together with the adaptability of MAS, allows the realization of decision support systems that are able to integrate environmental and behavioral modifications in a direct way; and compare various scenarios built from different hypothesis in terms of actors, behaviors, environment and flow. We describe here a process which leads to the development of such a tool.
{La simulation microscopique de trafic routier est depuis longtemps un domaine d'application privilégié des systèmes multi-agents (SMA). L'approche centrée individus permet en effet d'intégrer la variété comportementale nécessaire pour rendre compte de situations réelles. Plus récemment, des bases de données géographiques fournissent des informations environnementales précises dans des formats ouverts, offrant ainsi la possibilité de réaliser facilement des simulateurs de trafic à base d'agents, informés en direct de modifications de conditions de circulation. En utilisant ces données et grâce à l'adaptativité des SMA, il est ainsi possible de construire des systèmes d'aide à la décision capables d'intégrer des changements environnementaux et comportementaux de manière immédiate. Ainsi, des scénarios construits sur des hypothèses différentes en matière d'acteurs, de comportements, d'environnement et de flux peuvent être comparés. Nous décrivons ici un processus permettant la réalisation d'un tel outil.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01334670 , version 1 (14-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01334670 , version 1

Citer

Alexandre Bonhomme, Philippe Mathieu, Sébastien Picault. Simuler le trafic routier à partir de données réelles : Vers un outil d'aide à la décision. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2016, 30 (3), pp.329-352. ⟨hal-01334670⟩
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