Dans un contexte de codage vidéo hybride comme définit par la norme H.264/AVC, l’efficacité maximale de compression est atteinte par l’optimisation d’un ensemble de paramètres de codage. Parmi les plus cruciaux figure le choix du mode de prédiction. Ce dernier est communément sélectionné suivant un critère débit-distorsion RDO au cours d’une recherche exhaustive, d’une complexité de calcul importante notamment due à l’étape d’estimation de mouvement (ME). La solution proposée ici adapte un algorithme de décision rapide basé analyse d’image, de manière à limiter la complexité introduite par la ME. En effet, la mise en concurrence des corrélations spatiales et temporelles relatives au macrobloc permet une décision rapide et fiable du mode de prédiction, évitant les MEs inutiles et coûteuses en calcul. Basé sur un apprentissage hors-ligne, le modèle proposé dans cet article permet d’accélérer systématiquement l’encodeur temps-réel x264, de 11,29% en moyenne et jusqu’à 20% selon les séquences, pour une perte en efficacité de codage négligeable (<1%).