Les performances du système de reconnaissance de formes dépendent en grande partie de la qualité de l'image segmentée. Comme la segmentation complète est loin d'être toujours atteinte, nous abordons dans ce travail le problème de la reconnaissance de parties de formes. Nous nous plaçons dans le cas où seulement certaines parties de la forme entière sont disponibles. A cet effet, nous proposons une stratégie de reconnaissance basée sur les géodésiques dans l'espace de formes. Nous montrons que la mesure de similarité ainsi définie permet de gérer efficacement les déformations élastiques de formes. Les tests effectués sur des parties de formes de la base MPEG-7 et sur des parties issues d'images segmentées démontrent l'efficacité de notre schéma de reconnaissance. Abstract The performance of a pattern recognition system heavily depends on image segmentation quality. Since a complete segmentation cannot be always reached, we address here the problem of shape parts recognition where only some parts of the entire shape are available. For this purpose, we propose a recognition strategy that uses geodesics-based distance able to handle elastic deformations and articulations. Experiments carried out on parts of shapes of the MPEG-7 database and on parts issued from segmented images demonstrate the effectiveness of our proposed scheme.