Théorèmes PAC-Bayésiens pour l'apprentissage multi-vues - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Théorèmes PAC-Bayésiens pour l'apprentissage multi-vues

Domaines

Machine Learning [stat.ML]

Emilie Morvant  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01329763

Soumis le : jeudi 9 juin 2016-15:41:36

Dernière modification le : mardi 5 novembre 2024-15:58:02

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01329763 , version 1 (09-06-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01329763 , version 1

Citer

Anil Goyal, Emilie Morvant, Pascal Germain, Massih-Reza Amini. Théorèmes PAC-Bayésiens pour l'apprentissage multi-vues. Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique (CAp), Jul 2016, Marseille, France. ⟨hal-01329763⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-ST-ETIENNE ENS-PARIS IOGS UGA CNRS INRIA LIG PARISTECH INRIA2 PSL UDL ANR LIG_SIDCH LIG_SIDCH_APTIKAL LABORATOIRE-HUBERT-CURIEN
337 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More