Encadrement de l'erreur asymptotique d'estimation des quantiles extrêmes - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2016

Encadrement de l'erreur asymptotique d'estimation des quantiles extrêmes

Abstract

La maîtrise des risques environnementaux est un sujet de préoccupation majeur au sein d'EDF. Dans ce cadre, une méthodologie d'analyse des valeurs extrêmes consiste, à partir d'une loi de valeurs extrêmes ajustée sur des données, à déterminer les quantiles extrêmes de période de retour centenale, millénale voire décamillénale. Ces quantiles extrêmes dépendent du modèle de valeurs extrêmes utilisé ainsi que du nombre de données disponibles. Dans cette communication, nous exposons les expressions des erreurs asymptotiques relatives des quantiles extrêmes issus d'une loi des valeurs extrêmes à trois paramètres. Des éléments de réponses sont ensuite donnés quant à l'encadrement de ces erreurs dans le cas où le paramètre de forme est proche de zéro.
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Dates and versions

hal-01326839 , version 1 (06-06-2016)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01326839 , version 1

Cite

Clément Albert, Anne Dutfoy, Stéphane Girard. Encadrement de l'erreur asymptotique d'estimation des quantiles extrêmes. 48èmes Journées de Statistique organisées par la Société Française de Statistique, May 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01326839⟩
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