Nos travaux de recherche s'inscrivent dans le contexte de l'usine du futur des lignes d'assemblages finaux du groupe Airbus. Ce projet vise à numériser et à automatiser le processus d'assemblage d'un avion à travers des robots collaboratifs, des robots autonomes, de la réalité augmentée, des outils connectés et des opérateurs humains. L'ensemble de ces agents doit échanger des commandes de gestion, de contrôle et de surveillance au sein d'un Réseau de Capteurs Sans Fil (RCSF) fiable, robuste et à faible latence. L'objectif de nos travaux vise à optimiser la qualité de service à travers la prédiction du comportement du canal de propagation en environnement industriel complexe afin de proposer un modèle de canal radio efficace. Le milieu industriel, bien qu'indoor, diffère des milieux indoors classiques. C'est pourquoi les approches classiques des RCSF ne peuvent pas être utilisées dans un tel milieu. En effet, l'architecture géométrique et les propriétés électriques de ce type de milieu introduisent de fortes perturbations électromagnétiques tel que le bruit impulsionnel dû aux équipements qui peuvent considérablement perturber la communication. Afin de s'adapter à ces perturbations et ainsi assurer un bon fonctionnement des technologies de communications sans fil, il est nécessaire de connaitre précisément le canal de propagation. Pour caractériser efficacement un canal de propagation, on a recours soit à des campagnes de mesure, soit à des simulateurs. Dans ce papier, nous présentons la caractérisation du canal à travers une approche expérimentale. Cette méthode sera utilisée pour dimensionner efficacement le RCSF dans le contexte d'usine du futur.