Method of Monitoring the Appearance of the Surface of a Tyre
Méthode de contrôle de l'aspect de la surface d'un pneumatique
Résumé
Method for detecting an anomaly on the surface of a tire comprising the following steps in the course of which: A-the image of a given anomaly present on the surface of at least one tire is produced, B-with the aid of a collection of filters, a multivariate image of the said surface is constructed in a space of the filters, in which each pixel is represented in the form of a pixel vector, the components of each pixel vector having a value corresponding to the value of this pixel in the image transformed with the aid of each of the filters of the said collection, C-with the aid of a linear function, this multivariate image is transformed from the space of the filters into a spectral space of given dimension whose variables are the filters or combinations of filters of the said collection, so as to form a spectral image, D-a classifier is constructed by determining, for this anomaly,; those zones representative of the spectral space which contain, in a statistically representative manner, the points of the spectral image of the said anomaly transformed into the said spectral space.
Méthode de détection d'une anomalie à la surface d'un pneumatique comprenant les étapes suivantes au cours desquelles : A - on réalise l'image d'une anomalie donnée présente à la surface d'au moins un pneumatique, B - à l'aide d'une collection de filtres, on construit, dans un espace des filtres, une image multivariée de ladite surface, dans laquelle chaque pixel est représenté sous la forme d'un vecteur pixel, les composantes de chaque vecteur pixel ayant une valeur correspondant à la valeur de ce pixel dans l'image transformée à l'aide de chacun des filtres de ladite collection C - à l'aide d'une fonction linéaire on transforme cette image multivariée depuis l'espace des filtres dans un espace spectral de dimension donnée dont les variables sont les filtres ou des combinaisons de filtres de ladite collection, pour former une image spectrale, D - on construit un classifîcateur en déterminant, pour cette anomalie, les zones représentatives de l'espace spectral dans lesquelles se situent de manière statistiquement représentative les points de l'image spectrale, de ladite anomalie transformée dans ledit espace spectral.