Comment faire pour que l opinion forgée à la sortie des urnes soit la bonne ? Application au défi DEFT 2007
Résumé
Nous présentons des modèles d’apprentissage probabilistes appliqués à la tâche de classification
telle que définie dans le cadre du défi DEFT07 : la classification d’un texte suivant l’opinion
qu’il exprime. Pour classer les textes, nous avons utilisé plusieurs classifieurs et une fusion. Une comparaison
entre les résultats en validation et en tests montrent une coïncidence remarquable, et mettent
en évidence la robustesse et performances de la fusion que nous proposons. Les résultats que nous
obtenons, en termes de précision, rappel et F-score sur les sous corpus de test sont très encourageants