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Communication Dans Un Congrès Année : 2007

Comment faire pour que l opinion forgée à la sortie des urnes soit la bonne ? Application au défi DEFT 2007

Résumé

Nous présentons des modèles d’apprentissage probabilistes appliqués à la tâche de classification telle que définie dans le cadre du défi DEFT07 : la classification d’un texte suivant l’opinion qu’il exprime. Pour classer les textes, nous avons utilisé plusieurs classifieurs et une fusion. Une comparaison entre les résultats en validation et en tests montrent une coïncidence remarquable, et mettent en évidence la robustesse et performances de la fusion que nous proposons. Les résultats que nous obtenons, en termes de précision, rappel et F-score sur les sous corpus de test sont très encourageants
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01321139 , version 1 (25-05-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01321139 , version 1

Citer

Juan-Manuel Torres-Moreno, Marc El Bèze, Frédéric Béchet, Nathalie Camelin. Comment faire pour que l opinion forgée à la sortie des urnes soit la bonne ? Application au défi DEFT 2007. DEFT2007 troisième DÉfi Fouille de Textes, Jul 2007, Grenoble, France. ⟨hal-01321139⟩
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