Les systèmes de résumé automatique sont-ils vraiment des mauvais élèves ? - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2008

Les systèmes de résumé automatique sont-ils vraiment des mauvais élèves ?

Résumé

We have developed three Automatic Summarization systems (Cortex and Enertex based on the vectorial model, and another based on Latent Semantic Analysis LSA). These systems use methods that do not require linguistic resources. In this study, we confront them to the summaries made by students of different levels (middle school, high school and graduate school). Finally, the results of this study allow us to determine which summarization system best corresponds to a given school level. Résumé Nous avons développé trois systèmes de Résumé Automatique (Cortex et Enertex basés sur le modèle vectoriel, et un autre basé sur l'Analyse de la Sémantique Latente LSA). Ces systèmes reposent principalement sur des méthodes qui n'ont (presque) pas besoin de ressources linguistiques. Dans ce travail nous les confrontons avec les jugements d'élèves et d'étudiants de différents niveaux scolaires (collège, lycée et master). Cette expérience nous a permis de déterminer le niveau scolaire auquel correspondent le mieux les systèmes résumant automatiquement des textes.
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Dates et versions

hal-01320366 , version 1 (23-05-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01320366 , version 1

Citer

Silvia Fernández, Patricia Velázquez, Sonia Mandin, Eric Sanjuan, Juan-Manuel Torres-Moreno. Les systèmes de résumé automatique sont-ils vraiment des mauvais élèves ?. JADT 2008 : 9es Journées internationales d’Analyse statistique des Données Textuelles, 2008, Lyon, France. ⟨hal-01320366⟩
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