missMDA: A Package for Handling Missing Values in Multivariate Data Analysis

Julie Josse; François Husson

doi:10.18637/jss.v070.i01

Article Dans Une Revue Journal of Statistical Software Année : 2016

missMDA: A Package for Handling Missing Values in Multivariate Data Analysis

(1, 2) , (2, 1)

1
2

Julie Josse

Fonction : Auteur
PersonId : 754255
IdHAL : julie-josse
ORCID : 0000-0001-9547-891X
IdRef : 22345897X

Institut de Recherche Mathématique de Rennes

Laboratoire de Mathématiques Appliquées Agrocampus

François Husson

Fonction : Auteur
PersonId : 749082
IdHAL : francois-husson
ORCID : 0000-0002-7271-8877
IdRef : 09229006X

Laboratoire de Mathématiques Appliquées Agrocampus

Institut de Recherche Mathématique de Rennes

CV

Mots clés

missing values principal component analysis single imputation multiple imputation multi-table data mixed data multiple correspondence analysis multiple factor analysis

Domaines

Statistiques [math.ST]

Marie-Annick Guillemer : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01314945

Soumis le : jeudi 12 mai 2016-14:03:47

Dernière modification le : mardi 30 avril 2024-13:51:46

Dates et versions

hal-01314945 , version 1 (12-05-2016)

Identifiants

HAL Id : hal-01314945 , version 1
DOI : 10.18637/jss.v070.i01

Citer

Julie Josse, François Husson. missMDA: A Package for Handling Missing Values in Multivariate Data Analysis. Journal of Statistical Software, 2016, 70 (1), 31 p. ⟨10.18637/jss.v070.i01⟩. ⟨hal-01314945⟩

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