Rapport d'étude, Projet Tri Postal automatique, Détection des zones textuelles dans une image pour l'identification des objets postaux : étude algorithmique et implantation sur GPU - Archive ouverte HAL
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2013

Rapport d'étude, Projet Tri Postal automatique, Détection des zones textuelles dans une image pour l'identification des objets postaux : étude algorithmique et implantation sur GPU

Rostom Kachouri
Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge
CV
Mahmoud Soua
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 777295
  • IdRef : 202644111
Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge

Domaines

Informatique [cs] Architectures Matérielles [cs.AR] Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Traitement du texte et du document

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https://hal.science/hal-01310097

Soumis le : dimanche 1 mai 2016-19:47:02

Dernière modification le : jeudi 16 mai 2024-15:00:04

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Dates et versions

hal-01310097 , version 1 (01-05-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01310097 , version 1

Citer

Rostom Kachouri, Mahmoud Soua. Rapport d'étude, Projet Tri Postal automatique, Détection des zones textuelles dans une image pour l'identification des objets postaux : étude algorithmique et implantation sur GPU. [Rapport de recherche] ESIEE Paris; Solystic. 2013. ⟨hal-01310097⟩

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