De la capacité d'une bouche artificielle a reproduire le geste d'un instrumentiste - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

De la capacité d'une bouche artificielle a reproduire le geste d'un instrumentiste

Résumé

Ce travail présente une étude sur la capacité d'une bouche artificielle aspirante à reproduire le jeu d'une clarinette simplifiée. Le système étudié est composé d'un bec instrumenté connecté à un cylindre. L'instrument est joué d'une part par un musicien, d'autre part à l'aide de la bouche artificielle aspirante. Le bec permet la mesure de la pression dans la bouche du musicien, la pression acoustique dans le bec et le déplacement de l'extrémité de l'anche. Le geste instrumental est caractérisé par les paramètres de jeu et les paramètres d'anche estimés par l'analyse de la partie stationnaire des signaux mesurés. Les paramètres de jeu considérés dans ce travail sont la pression moyenne dans la bouche et la valeur maximale du déplacement de l'anche. Les paramètres d'anche estimés à l'aide d'une méthode inverse sont la raideur non linéaire, l'amortissement équivalent de l'anche et l'ouverture au repos. La bouche artificielle est réglée de façon à obtenir des valeurs de paramètres de jeu proches de ceux obtenus avec un musicien pour une nuance et une embouchure données. L'analyse et la comparaison d'un jeu de paramètres d'anche permet de quantifier la performance de la bouche artificielle à reproduire une situation de jeu. La gamme de fonctionnement de la bouche artificielle est ainsi définie pour pouvoir étudier à terme les caractéristiques d'anches considérées comme différentes.
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Dates et versions

hal-01305723 , version 1 (20-09-2018)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-01305723 , version 1

Citer

Alberto Muñoz Arancón, Bruno Gazengel, Jean-Pierre Dalmont. De la capacité d'une bouche artificielle a reproduire le geste d'un instrumentiste. 13e Congrès Français d'Acoustique (CFA 2016) et 20ème colloque VIbrations, SHocks and NOise (VISHNO), Apr 2016, Le Mans, France. ⟨hal-01305723⟩
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