Optimisation du Primal pour les SVM - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2008

Optimisation du Primal pour les SVM

Résumé

L'apprentissage de SVM par optimisation directe du primal est très étudié depuis quelques temps car il ouvre de nouvelles perspectives notamment pour le traitement de données structurées. Nous proposons un nouvel algorithme de ce type qui combine de façon originale un certain nombre de techniques et idées comme la méthode du sous-gradient, l'optimisation de fonctions continues non partout différentiables, et une heuristique de shrinking.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01301554 , version 1 (12-04-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01301554 , version 1

Citer

Trinh Minh Tri Do, Thierry Artières. Optimisation du Primal pour les SVM. Conference Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, Jan 2008, Sophia Antipolis, France. pp.273-284. ⟨hal-01301554⟩
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