Les systèmes multi-agents (SMA) représentent un paradigme de premier ordre pour l’analyse, la conception et l’implémentation de systèmes composés d’entités autonomes en interaction. Ainsi le comportement global du système est la résultante du caractère adaptatif des agents et de l’influence mutuelle des comportements individuels. La recherche scientifique sur les systèmes multi-agents se caractérise par une grande diversité des approches, des modèles et des techniques qui ont été appliqués pour : – la modélisation et la simulation de phénomènes complexes ; – la résolution collective de problèmes ; – l’intégration de systèmes informatiques hétérogènes ; – le développement de systèmes médiatisés. La communauté débat souvent de la nécessité, de la possibilité ou du souhait d’avoir une vision unifiée des systèmes multi-agents, qui se traduirait dans une architecture/plateforme/modèle de référence que tout un chacun pourrait s’approprier et faire évoluer selon ses besoins. Un des moyens de faire avancer le débat sur cette question serait de considérer le caractère intégratif des systèmes multi-agents. Il nécessite de se pencher sur les questions du couplage des dynamiques soutenant tout système multi-agent : couplage des dynamiques locales et globales, dynamiques spatiales et temporelletemporelles, dynamiques internes et externes, mais aussi, la dynamique de ces couplages, qui permet de créer l’unité du collectif.