Cet article présente le mapping entre sources de données hétérogènes comme une solution aux problèmes que posent la conception d’un Système d’information géographique pour l’environnement qui soit résilient. A partir d’un cas d’étude mené sur un observatoire environnemental basé à Chizé, nous résumons les difficultés rencontrés par des experts biologistes et écologues lorsqu’ils maintiennent divers dispositifs d’acquisition de données environnementales et souhaitent analyser les données de façon conjointe. Dans cet exemple, des données d’assolement et de faune et flore sont enregistrées depuis 1994 dans diverses bases de données spatio-temporelles. Nous montrons comment la mise en oeuvre d’un mapping sémantique de ces sources peut résoudre les difficultés d’analyse et de maintenance qu’induisent ces systèmes, amenés à de constantes évolutions de leurs modèles. En particulier, la démonstration de la faisabilité d’un tel système est faite, et nous mesurons sa capacité à répondre à des requêtes complexes mêlant plusieurs sources de données et les dimensions spatiales et temporelles.