Dans ce chapitre, nous présentons une méthode gloutonne pour optimiser la modularité d'un graphe. Cette méthode de partionnement permet de traiter avec une excellente précision des systèmes de taille inégalée, allant jusqu'à plusieurs milliards de liens. Notre algorithme a de surcroît l'avantage de ne pas être limité à l'optimisation de la modularité puisqu'il peut être généralisé à d'autres fonctions de qualité, et de découvrir des communautés à différentes échelles. Les performances de l'algorithme sont évaluées sur des graphes artificiels pour lesquels la structure communautaire est connue, ainsi que sur des graphes de terrain réels.