La cotation d’information vise à évaluer la qualité d’une information, et en particulier la confiance qu’on peut lui accorder (Cholvy, 2004; Besombes et Revault d’Allonnes, 2008; Bärecke et al., 2010). Elle se déroule en deux étapes : évaluation individuelle des éléments informationnels fournis par diverses sources, puis fusion de ces confiances en un résultat global. Nous considérons cette seconde étape et proposons d’exploiter une connaissance a priori, fournie par un expert par exemple, sur les relations, d’affinité ou d’hostilité, entre sources : le principe sous-jacent considère que des sources indépendantes, voire hostiles, fournissant une même information lui donnent plus de poids que des sources en relation d’affinité, qui produisent naturellement une information plutôt redondante. La méthode proposée consiste à 1) identifier une partition des sources en sous-réseaux de sources amicales, indépendants ou liés entre eux par des relations d’hostilité, 2) effectuer une fusion partielle à l’intérieur de chaque sous-réseau, 3) fusionner les résultats fournis par les sous-réseaux.