Disassembly process planning under end-of-life product states
Prise en compte de l'état des produits pour la planification de leur désassemblage
Résumé
This paper adresses the problem of disassembly process planning taking into accountthe quality or states of the product to be disassembled. We propose an approach which is ableto return the best disassembly level for a product considering the disassembly cost and the stateof the product and/or the states of its subassemblies or components. The state of the product isrepresented using the concept of « Potentiel d’Utilisation Résiduel (PUR) » which is assumedto be a Gaussian random variable with known truncated distribution. A stochastic program isproposed to model the problem with the objective of maximizing the disassembly process profit.The latter is calculated as the difference between the positive revenue generated by recoveredparts and the costs of the disassembly tasks. The revenue of a recovered part is a function ofPUR. The developed approach is tested on two example case studies from the literature to analyzethe impact of uncertain product quality on its disassembly process planning.
Dans ce travail, nous présentons une première étude sur la planification du processusde désassemblage prenant en compte les états ou qualité des produits à désassembler. Nousproposons une approche qui permet de définir le meilleur niveau de désassemblage en fonctiondu coût occasionné pour désassembler le produit et de l'état du produit et/ou les états de sescomposants et sous-assemblages. L'état d'un produit est modélisé par le concept de Potentield'Utilisation Résiduel (PUR) pris comme variable aléatoire normale connue et tronquée. Leproblème est modélisé sous forme de programme stochastique. L'objectif est de maximiser leprofit du processus de désassemblage, qui est la différence entre les revenus des composantset sous-assemblages et les coûts des tâches de désassemblage. Les revenus sont définis commefonctions de PUR. L'approche développée est testée sur deux exemples de la littérature pouranalyser l'impact de l'état d'un produit sur la planification de son processus de désassemblage.