Évaluation de descripteurs visuels pour l'annotation automatique d'images patrimoniales - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Évaluation de descripteurs visuels pour l'annotation automatique d'images patrimoniales

Résumé

– Dans cet article, nous évaluons plusieurs familles de descripteurs visuels couramment utilisées en classification d'images pour effectuer de l'annotation automatique dans des collections d'images patrimoniales. Dans de telles collections, les mots-clef utilisés sont souvent très précis et le nombre d'exemples d'apprentissage est relativement faible, ce qui rend le problème plus difficile que dans les traditionnels challenges de vision par ordinateur. Abstract – In this paper, we evaluate several types of visual descriptors used in image classification when used to perform automatic labeling of cultural heritage images. In such collections, the keywords are often very precise and there are very few training samples. These two properties together make the problem of automatic labeling much more difficult than in academic computer vision benchmarks.
Fichier principal
Vignette du fichier
gretsi15.pdf (280.52 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-01277486 , version 1 (22-02-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01277486 , version 1

Citer

David Picard, Philippe-Henri Gosselin. Évaluation de descripteurs visuels pour l'annotation automatique d'images patrimoniales. Gretsi 2015, Sep 2015, Lyon, France. ⟨hal-01277486⟩
152 Consultations
462 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More