Extraction de la Valeur des données du Big Data par classification multi-label hiérarchique sémantique - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2015

Extraction de la Valeur des données du Big Data par classification multi-label hiérarchique sémantique

David Werner
Laboratoire Electronique, Informatique et Image [UMR6306]
Christophe Cruz
Checksem
CV
Aurélie Bertaux
CV

Résumé

Cet article présente une solution centrée sur les ontologies pour la classification multi-label automatique d’information nécessaire à un système de recommandation d’informations économiques.

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Logique en informatique [cs.LO] Recherche d'information [cs.IR] Traitement du texte et du document Web

Christophe Cruz  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01274335

Soumis le : lundi 15 février 2016-17:01:02

Dernière modification le : samedi 27 juillet 2024-03:15:43

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01274335 , version 1 (15-02-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01274335 , version 1

Citer

David Werner, Christophe Cruz, Aurélie Bertaux. Extraction de la Valeur des données du Big Data par classification multi-label hiérarchique sémantique. Extraction et Gestion de la Connaissance - Atelier Fouille de Données Complexes, Jan 2015, Luxembourg, Luxembourg. ⟨hal-01274335⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-BOURGOGNE CNRS LE2I LIB-SCDONN HESAM IRENAV LAMPA LCPI LABOMAP LISPEN MSMP
74 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More