Etude des HMMs paramétriques pour la reconnaissance de parole en environnement bruité - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

A study of parameterized HMM on noisy speech recognition

Etude des HMMs paramétriques pour la reconnaissance de parole en environnement bruité

Résumé

We describe an investigation of Parametric HMM, whose Gaussian distribution depend on external variables named contextual variables, for a noisy speech recognition task. We show the relevance of few contextual variables for the task, either computed from the signal itself or consisting of additional information on the signal
Nous décrivons une étude de la pertinence de HMMs paramétriques, dans lesquels les paramètres des lois gaussiennes dépendent de variables externes dites contextuelles, pour une tâche de reconnaissance en environnement bruité. Les résultats montrent d'une part l'intérêt de ce type de modélisation pour des variables contextuelles de différentes natures, des variables calculées à partir du signal lui-même ou bien correspondant à des informations additionnelles sur le signal
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01263482 , version 1 (27-01-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01263482 , version 1

Citer

Mathieu Radenen, Pierrick Milhorat, Thierry Artières, Jérôme Boudy, Gérard Chollet. Etude des HMMs paramétriques pour la reconnaissance de parole en environnement bruité. JEP 2014 : 30e Journées d'Etude sur la Parole, Jun 2014, Le Mans, France. pp.466 - 474. ⟨hal-01263482⟩
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