Le débogage des applications distribuées à large échelle ou encore des applications HPC est difficile. La tâche est encore plus compliquée quand il s'agit d'anomalies de performance. Les outils qui sont largement utilisés pour la détection de ces anomalies ne permettent pas d'en trouver les causes. Dans cet article, nous présentons une approche basée sur l'analyse des traces d'exécution de programmes distribués. Notre approche permet de détecter des motifs récurrents dans les traces d'exécution et de les exploiter pour isoler les anomalies de performance. Les anomalies sont ensuite utilisées pour en trouver les causes. Les résultats préliminaires montrent que nos algorithmes arrivent à détecter automatiquement de nombreuses anomalies et à les associer avec leurs causes.