Motivic Pattern Extraction in Music, and Application to the Study of Tunisian Modal Music - Archive ouverte HAL Access content directly
Journal Articles Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Year : 2007

Motivic Pattern Extraction in Music, and Application to the Study of Tunisian Modal Music

Abstract

A new methodology for automated extraction of repeated patterns in time-series data is presented, aimed in particular at the analysis of musical sequences. The basic principles consists in a search for closed patterns in a multi-dimensional parametric space. It is shown that this basic mechanism needs to be articulated with a periodic pattern discovery system, implying therefore a strict chronological scanning of the time-series data. Thanks to this modelling global pattern filtering may be avoided and rich and highly pertinent results can be obtained. The modelling has been integrated in a collaborative pro ject between ethnomusicology, cognitive sciences and computer science, aimed at the study of Tunisian Modal Music.
Une méthodologie d'extraction automatique de motifs répétés dans des séquences temporelles est présentée, dédiée en particulier à l'analyse de séquences musicales. L'approche initiale consiste en une recherche de motifs fermés dans un espace paramétrique multidimensionnel. Il est montré que ce premier mécanisme doit être articulé avec un système de découverte de motifs périodiques, ce qui implique un parcours strictement chronologique de la séquence. Cette modélisation permet d'éviter un filtrage global des patterns, et donc d'obtenir des résultats présentant une richesse et une pertinence élevée. La modélisation a été intégrée au sein d'un projet collaboratif entre ethnomusicologie, sciences cognitives et informatique, dédié à l'étude de la musique modale tunisienne.
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hal-01262353 , version 1 (26-01-2016)

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Cite

Olivier Lartillo, Mondher Ayari. Motivic Pattern Extraction in Music, and Application to the Study of Tunisian Modal Music. Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 2007, Volume 6, april 2007, joint Special Issue ARIMA/SACJ on Advances in end-user data mining techniques, pp.16-28. ⟨10.46298/arima.1876⟩. ⟨hal-01262353⟩
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