Le nombre prohibitif de règles d'association qui peuvent être dérivées même pour des bases de données de taille raisonnable est à l'origine du développement de techniques pour réduire la taille de l'ensemble de ces règles. Dans ce contexte, les résultats obtenus par l'Analyse de Concepts Formels (AFC) a permis de définir un sous-ensemble de règles appelé base générique. Cependant, un survol de la littérature montre que tous les algorithmes qui leur sont dédiés ont négligé une composante essentielle : soit la relation d'ordre sous-jacente ou c'est l'extraction des générateurs minimaux qui manque à l'appel. Dans ce papier, nous proposons un algorithme, appelé GenAll, pour construire un treillis de concepts formels, dans lequel chaque concept formel est "décoré" par ses générateurs minimaux. L'objectif de cet algorithme est d'extraire toute la connaissance nécessaire pour extraire les bases génériques des règles d'association. La principale originalité de GenAll est l'emploi d'un processus de raffinement des listes des successeurs immédiats pour déterminer, d'une manière simultanée, l'ensemble des concepts formels, leur ordre partiel sous-jacent et l'ensemble de générateurs minimaux associés à chacun des concepts formels. Les résultats expérimentaux ont prouvé que l'algorithme proposé est particulièrement efficace pour des contextes d'extraction denses comparé à Nourine et al. Le temps de réponse de l'algorithme GenAll surpasse celui de l'algorithme de Nourine et al.