Who_Is : système d'identification des visages humains - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Année : 2002

Who_Is : Identification system of human faces

Who_Is : système d'identification des visages humains

Résumé

Although human face recognition is a hard topic due to many parameters involved (e.g. variability of the position, lighting, hairstyle, existence of glasses, beard, moustaches, wrinkles...), it becomes of increasing interest in numerous application fields (personal identification, video watch, man machine interfaces...). In this work, we present WHO_IS, a system for person identification based on face recognition. A geometric model of the face is definedfrom a set of characteristic points which are extracted from the face image. The identification consists in calculating the K nearest neighbors of the individual test by using the City-Block distance. The system is tested on a sample of 100 people with a success rate of 86 %.
Bien que la reconnaissance des visages humains soit un domaine difficile à cause de la multitude des paramètres qu'il faut prendre en compte (variation de posture, éclairage, style de coiffure, port de lunettes, de barbes, de moustaches, vieillesse…), il est très important de s'en intéresser vu les nombreux champs d'applications (vérification de personnes, télésurveillance, interfaces homme-machine …). Dans ce travail nous présentons la mise en œuvre de WHO_IS, un système d'identification de personnes par reconnaissance des visages humains. Nous avons développé un modèle géométrique du visage basé sur un ensemble de points caractéristiques extraits à partir de l'image du visage. La procédure d'identification consiste à calculer les K plus proches voisins de l'individu test dans le sens de la distance City-Block. Le système WHO_IS a été testé sur un échantillon de 100 personnes. Un taux de reconnaissance correcte de 86% a été obtenu
Fichier principal
Vignette du fichier
arima00103.pdf (346 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
Loading...

Dates et versions

hal-01261701 , version 1 (25-01-2016)

Identifiants

Citer

Mohamed Tayeb Laskri, Djallel Chefrour. Who_Is : système d'identification des visages humains. Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 2002, Volume 1, 2002, pp.39-61. ⟨10.46298/arima.1830⟩. ⟨hal-01261701⟩
373 Consultations
1397 Téléchargements

Altmetric

Partager

More