Cet article propose une méthode qui permet une conversion numérique-analogique sélective d’un processus aléatoire passe-bande soumis à des interférences. Cette méthode permet d’effectuer simultanément la conversion numérique-analogique du signal et le rejet de l’interférence à partir des échantillons du processus observé : aucun démodulation préalable du processus passe-bande n’est nécessaire et le filtrage est effectué dans le domaine temporel grâce à l’expression explicite des coefficients du filtre. La méthode se base sur l’utilisation d’un schéma d’échantillonnage périodique non uniforme appelé PNS2 (pour Periodic Nonuniform Sampling d’ordre 2) qui utilise deux séquences d’échantillonnage périodique entrelacées. Des formules appropriées sont établies afin de reconstruire le signal, permettant également de supprimer l’interférence grâce à un filtrage sélectif. L’observation sur une fenêtre de taille infinie (nombre infini d’échantillons) mène à une reconstruction exacte. Cependant, dans les applications, la conversion numérique-analogique est généralement pratiquée en temps réel à l’aide d’une fenêtre d’observation glissante et de taille finie (nombre fini d’échantillons). Ainsi les formules de reconstruction doivent avoir un taux de convergence élevé. Cet article propose donc des formules avec différents taux de convergence grâce à l’utilisation de filtres avec des fonctions de tranfert de régularité croissante. Des simulations se basant sur la variation de différents paramètres expérimentaux nous ont permis de tester la méthode.