STeDI: a software infrastructure to ease the process of quality checking of Territorial Statistical Information
STedi : une infrastructure logicielle pour renforcer la qualité des données territoriales statistiques
Résumé
Spatial information must now meet standards to ensure data systems interoperability. While ISO standards, recommended by the INSPIRE directive in force, are adapted to environmental data, still many adjustments are necessary to adapt standards to territorial statistical data. Therefore, the INSPIRE data model is extended as part of the " ESPON Database 2013 " project. This article presents the " STedi " software infrastructure and its components based on the INSPIRE extended model proposed. This operational infrastructure enables the management of a data flow as a whole: from the provider to the user, from the acquisition to the retrieval of data and metadata. The infrastructure provides the oversight of data and metadata collected through software components such as the " Checking tool " , which is in charge of datasets quality process organisation. The modular infrastructure is compliant with standards and is transposable to multiple domains. MOTS-CLES : INSPIRE, modèle de données, qualité des données, infrastructure logicielle.
L'information à référence spatiale doit aujourd'hui respecter des normes pour garantir l'interopérabilité des systèmes de données. Si les normes ISO recommandées par la directive INSPIRE en vigueur sont adaptées aux données environnementales, mettre en oeuvre la directive pour des données statistiques territoriales nécessite des adaptations. Le modèle de données INSPIRE est alors étendu pour la représentation de ces données, dans le cadre du projet « ESPON Database 2013 ». Cet article présente l'infrastructure logicielle « STedi » et ses composants reposant sur le modèle INSPIRE étendu proposé. Cette infrastructure opérationnelle permet la gestion d'un flux de données dans son ensemble : du fournisseur à l'utilisateur, de l'acquisition à la restitution des données et métadonnées. L'infrastructure veille au contrôle des données et métadonnées recueillies par le biais de briques logicielles telles que le « Checking tool », chargée d'organiser le processus de vérification de la qualité des jeux de données. Le caractère modulaire et le respect de standards font de l'infrastructure un système transposable à de multiples domaines.
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