Optimal kernel selection for density estimation - Archive ouverte HAL
Chapitre D'ouvrage Année : 2016

Optimal kernel selection for density estimation

Matthieu Lerasle
Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné
CV
Nelo Magalhães
  • Fonction : Auteur
Université Pierre et Marie Curie - Paris 6
Patricia Reynaud-Bouret
Laboratoire Jean Alexandre Dieudonné

Résumé

We provide new general kernel selection rules thanks to penalized least-squares criteria. We derive optimal oracle inequalities using adequate concentration tools. We also investigate the problem of minimal penalty as described in [BM07].

Domaines

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Soumis le : vendredi 6 novembre 2015-15:25:52

Dernière modification le : jeudi 2 mai 2024-13:57:37

Archivage à long terme le : dimanche 7 février 2016-10:11:37

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Dates et versions

hal-01224097 , version 1 (06-11-2015)

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Citer

Matthieu Lerasle, Nelo Magalhães, Patricia Reynaud-Bouret. Optimal kernel selection for density estimation. High Dimensional Probability VII : The Cargese Volume, 71, Birkhauser, pp.425-460, 2016, Prog. Probab, 978-3-319-40519-3_19. ⟨10.1007/978-3-319-40519-3_19⟩. ⟨hal-01224097⟩

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