De nouvelles sources d'information telles que les données billettiques permettent de proposer d'autres approches pour étudier la mobilité dans les transports en commun. À travers un cas d'étude mené sur Rennes Métropole, nous illustrons comment ces données peuvent être exploitées afin d'extraire des connaissances permettant de caractériser finement les habitudes temporelles des usagers et les profils d'activité des stations composant un système de transport en commun.