Depuis l’ émergence des réseaux sociaux en ligne il y a une dizaine d’années, les problématiques liées à la diffusion d’information sur ces nouveaux medias ont quasiment toujours été traitées sur la base de la topologie sociale des réseaux considérés. Faisant le constat que le graphe social d’un réseau, s’il est connu, ne reflète que rarement les véritables canaux de communication entre utilisateurs, nous proposons ici de traiter la diffusion d’information comme un processus de propagation dans un espace de représentation continu, dans lequel les positions relatives des utilisateurs traduisent leur propension à échanger du contenu. Les résultats expérimentaux obtenus sur des jeux de données réelles démontrent l’intérêt de l’approche proposée, tant en terme de rapidité qu’en terme de qualité de la prédiction, et permettent d’envisager diverses directions de recherche dans le contexte de la diffusion d’information.