La spectroscopie 2D permet d’augmenter la résolution spectrale en déroulant l’information spectrale le long d’une dimension supplémentaire, et ainsi d’obtenir une meilleure discrimination des composantes du spectre et une quantification plus précise. Cependant le temps d’acquisition augmente. Pour diminuer ce dernier, il existe des méthodes d’échantillonnage irrégulier avec reconstruction par échantillonnage compressé ou par maximum d’entropie permettant d’acquérir moins de lignes en dimension indirecte t1. Le choix de ces incréments est généralement fait de manière aléatoire. En prenant appui sur le support spectral de spectres parcimonieux de type COSY, le choix de ces lignes peut être optimisé [2]. Le signal 2D acquis est composé d’une somme de termes séparables résultant en une somme de spectres séparables le long des deux directions fréquentielles du spectre. L’algorithme SBS (sequential backward selection) permet de choisir les lignes en t1 pour diminuer le bruit et l’erreur de reconstruction du spectre. Ce travail étudie la possibilité d’une quantification dans le domaine temporel des spectres localisés COSY acquis irrégulièrement via un choix des lignes t1 par l’algorithme SBS