Estimation de modèles à équations structurelles par algorithme EM pour l’analyse longitudinale de la qualité de vie relative à la santé en cancérologie - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Estimation de modèles à équations structurelles par algorithme EM pour l’analyse longitudinale de la qualité de vie relative à la santé en cancérologie

Résumé

En oncologie, la qualité de vie relative à la santé (QdV) est devenue un critère essentiel dans les essais cliniques mais son analyse longitudinale reste complexe et non standardisée. Un des freins conceptuel de ce critère est son aspect multidimensionnel. En effet, la QdV comprend au minimum les fonctions physique, psychologique et sociale, et relativement à la santé, les symptômes liés à la maladie ou au traitement. Actuellement, l’analyse est effectuée par dimension de QdV sur l’étude de scores par l’intérimaire de modèles linéaires mixtes. Nous proposons dans ce travail une approche qui permet de tenir compte conjointement de l'aspect longitudinal et de la caractéristique multidimensionnelle de la QdV.
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SEM_QdV_Epiclin_2015.pdf (56.67 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01207258 , version 1 (30-09-2015)
hal-01207258 , version 2 (01-10-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01207258 , version 1

Citer

Myriam Tami, Antoine Barbieri, Xavier Bry, Caroline Bascoul-Mollevi, Christian Lavergne. Estimation de modèles à équations structurelles par algorithme EM pour l’analyse longitudinale de la qualité de vie relative à la santé en cancérologie. EPICLIN 9 / 22èmes journées des statisticiens des Centres de Lutte Contre le Cancer (CLCC), May 2015, Montpellier, France. ⟨hal-01207258v1⟩
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