Architecture et modèles génériques pour la génération adaptative des scénarios de jeux sérieux. Application : Jeu d’évaluation et de rééducation cognitives - Archive ouverte HAL Access content directly
Journal Articles STICEF (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation) Year : 2015

Architecture et modèles génériques pour la génération adaptative des scénarios de jeux sérieux. Application : Jeu d’évaluation et de rééducation cognitives

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Abstract

Notre travail de recherche porte sur les jeux sérieux adaptatifs. Précisément, il vise le développement d’une plate-forme générique et évolutive permettant la génération de scénarios adaptés aux caractéristiques et besoins des utilisateurs. Pour cela, nous avons proposé une architecture permettant d’organiser les connaissances du domaine en trois couches : concepts du domaine, ressources pédagogiques et ressources du jeu. Les traces d’interaction sont utilisées pour faire évoluer le profil de l’utilisateur à partir de ses performances. L’architecture ainsi que ses modèles associés ont été développés dans la plate-forme GOALS (Generator Of Adaptive Learning Scenarios). Afin de valider nos contributions, nous avons évalué GOALS dans plusieurs expérimentations dans le cadre du projet CLES (Cognitive Linguistic Elements Stimulations). Ce projet, en partenariat avec plusieurs équipes spécialisées dans les jeux, l’ergonomie des IHM et les mécanismes cognitifs, porte sur le développement d’un jeu sérieux pour l’évaluation et la rééducation cognitives.
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Dates and versions

hal-01205732 , version 1 (27-09-2015)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01205732 , version 1

Cite

Karim Sehaba, Aarij Hussaan. Architecture et modèles génériques pour la génération adaptative des scénarios de jeux sérieux. Application : Jeu d’évaluation et de rééducation cognitives. STICEF (Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication pour l'Éducation et la Formation), 2015, Évaluation dans les Jeux Sérieux, 21, pp.615-648. ⟨hal-01205732⟩
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